{"id":19621,"date":"2026-02-11T09:20:29","date_gmt":"2026-02-11T08:20:29","guid":{"rendered":"https:\/\/hayaenergy.com\/?p=19621"},"modified":"2026-02-11T12:33:34","modified_gmt":"2026-02-11T11:33:34","slug":"blog-2026-escenarios-curvas-horarias-de-precios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hayaenergy.com\/es\/blog-2026-escenarios-curvas-horarias-de-precios\/","title":{"rendered":"Escenarios de curvas horarias de precios"},"content":{"rendered":"

Los mercados el\u00e9ctricos europeos est\u00e1n en plena transformaci\u00f3n, y la formaci\u00f3n de los precios se ve cada vez m\u00e1s influida por la generaci\u00f3n renovable y las limitaciones de flexibilidad. Esto ha aumentado la demanda de previsiones detalladas, en particular curvas por hora, que son fundamentales para el comercio y la valoraci\u00f3n de activos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>El crecimiento de las fuentes de energ\u00eda renovables variables, como la solar y la e\u00f3lica, ha alterado el equilibrio entre la generaci\u00f3n y la demanda, lo que ha provocado un exceso de oferta y una escasez frecuentes, lo que a su vez provoca importantes fluctuaciones de precios intradiarios. Desde octubre de 2025, los precios del mercado al contado se definen cada 15 minutos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>Si bien la integraci\u00f3n de mercados est\u00e1 creando cierta convergencia en los patrones de precios, factores locales como la congesti\u00f3n de la red siguen afectando a las curvas espec\u00edficas de cada pa\u00eds. Por lo tanto, la previsi\u00f3n de curvas horarias que tengan en cuenta la generaci\u00f3n, la demanda y los precios se ha convertido en algo esencial para el an\u00e1lisis del mercado el\u00e9ctrico.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Los mercados el\u00e9ctricos europeos est\u00e1n experimentando una r\u00e1pida transformaci\u00f3n, lo que se refleja en la evoluci\u00f3n de las curvas horarias del mercado. La formaci\u00f3n de los precios ya no viene determinada \u00fanicamente por los ciclos estacionales de la demanda, sino que cada vez est\u00e1 m\u00e1s influenciada por los perfiles de generaci\u00f3n renovable, las limitaciones de flexibilidad y los episodios de escasez a corto plazo. Este cambio ha creado una necesidad creciente de previsiones con distintos niveles de detalle. Si bien los promedios anuales siguen siendo \u00fatiles para la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, las curvas horarias se han convertido en esenciales para el comercio, la cobertura, la optimizaci\u00f3n del almacenamiento y la valoraci\u00f3n de activos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La creciente penetraci\u00f3n de fuentes de energ\u00eda renovables variables, como la energ\u00eda solar fotovoltaica (FV) y la e\u00f3lica, ha alterado el equilibrio entre la generaci\u00f3n y la demanda. Los mercados experimentan ahora episodios m\u00e1s frecuentes de exceso de oferta durante las horas con alta producci\u00f3n renovable y de escasez durante las horas con baja generaci\u00f3n renovable. Esto da lugar a mayores oscilaciones de precios intradiarios\u00a0y a una mayor incidencia de horas con precios negativos o muy bajos, especialmente en los sistemas dominados por la energ\u00eda solar. Debido a estos cambios, el precio del mercado al contado se define con una granularidad de 15 minutos desde octubre de 2025.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Al mismo tiempo, la interconexi\u00f3n de mercados y los flujos transfronterizos est\u00e1n contribuyendo a una convergencia parcial de los patrones de precios. Sin embargo, las limitaciones locales, como la congesti\u00f3n de la red y la falta de flexibilidad, siguen determinando las curvas espec\u00edficas de\u00a0cada pa\u00eds. En consecuencia, comprender y pronosticar las curvas horarias se ha convertido en una piedra angular del an\u00e1lisis moderno del mercado el\u00e9ctrico.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La previsi\u00f3n de la curva horaria implica proyectar los fundamentos del mercado \u2014generaci\u00f3n, demanda, carga residual y precios\u2014 para cada hora del d\u00eda en un horizonte determinado. Este enfoque capta eficazmente la estructura intradiaria\u00a0del mercado, que es cada vez m\u00e1s importante a medida que las energ\u00edas renovables dominan la din\u00e1mica de los precios marginales.<\/span><\/p>\n

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Figura 1. El precio viene determinado por la din\u00e1mica del mercado, concretamente por la interacci\u00f3n entre la oferta y la demanda. Cuando la oferta es igual a la demanda, se establece un equilibrio de precios. Sin embargo, si la oferta supera a la demanda, el exceso de oferta provocar\u00e1 una disminuci\u00f3n del precio.<\/figcaption><\/figure>\n
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Los analistas eval\u00faan las curvas horarias de producci\u00f3n y demanda identificando los per\u00edodos de consumo m\u00e1ximo y m\u00ednimo, as\u00ed como los per\u00edodos de m\u00e1xima generaci\u00f3n renovable procedente de fuentes como la solar y la e\u00f3lica. Tambi\u00e9n tienen en cuenta la demanda energ\u00e9tica, incluida la demanda residual, que se refiere a la demanda no cubierta por la generaci\u00f3n renovable. Adem\u00e1s, se realizan evaluaciones de flexibilidad para valorar la capacidad de la generaci\u00f3n despachable, el almacenamiento y las importaciones para equilibrar el sistema. Al comparar estas curvas, los analistas pueden determinar cu\u00e1ndo el sistema se encuentra en un estado de super\u00e1vit o d\u00e9ficit y qu\u00e9 tecnolog\u00edas son susceptibles de fijar el precio marginal. Siguiendo con el ejemplo anterior, la oferta se representa ahora de acuerdo con las tecnolog\u00edas disponibles dentro de la combinaci\u00f3n. En este contexto, las fuentes despachables desempe\u00f1an un papel crucial a la hora de influir en los precios cuando la demanda residual supera la oferta, especialmente cuando la demanda no es cubierta por fuentes de energ\u00eda renovable no despachables.<\/p>\n

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Figura 2.La imagen presentada ilustra la evoluci\u00f3n de los precios en relaci\u00f3n con las diversas tecnolog\u00edas involucradas en la combinaci\u00f3n de producci\u00f3n. En particular, cuando la demanda actual requiere la utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de ciclo combinado de gas, se hace evidente que el precio tiende a ser m\u00e1s alto en comparaci\u00f3n con los escenarios en los que se debe satisfacer una demanda menor.<\/figcaption><\/figure>\n
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Otro factor importante a tener en cuenta es que las diferentes combinaciones de tecnolog\u00edas de generaci\u00f3n crean firmas horarias distintas, a menudo denominadas \u201cforma de la curva.\u201d<\/p>\n

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  • Generaci\u00f3n fotovoltaica (forma de pato): En Espa\u00f1a, la alta penetraci\u00f3n de los sistemas fotovoltaicos (FV) da lugar a un pico de generaci\u00f3n significativo alrededor del mediod\u00eda. Este pico hace bajar los precios durante las horas de sol y provoca fuertes aumentos de los precios durante la noche, cuando la generaci\u00f3n solar disminuye pero la demanda sigue siendo alta. Como resultado, se produce una pronunciada curva de demanda residual en forma de \u00abpato\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n
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    Figura 3. El perfil fotovoltaico (PV) suele presentar este patr\u00f3n caracter\u00edstico, generando energ\u00eda exclusivamente cuando hay luz solar disponible durante un d\u00eda despejado. Adem\u00e1s, un ejemplo de c\u00f3mo tender\u00eda a comportarse la curva de precios en este caso, formando una curva en forma de pato.<\/figcaption><\/figure>\n
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    • Generaci\u00f3n e\u00f3lica (mayor volatilidad): La generaci\u00f3n e\u00f3lica es m\u00e1s estoc\u00e1stica, lo que significa que var\u00eda de forma impredecible. Por ejemplo, en Francia, donde existe una considerable capacidad e\u00f3lica, las fluctuaciones de precios pueden ser m\u00e1s pronunciadas a lo largo de diferentes horas y d\u00edas, lo que conduce a una mayor incertidumbre y volatilidad en los precios. Los sistemas con una alta penetraci\u00f3n e\u00f3lica requieren m\u00e1s servicios de respaldo y equilibrio.<\/li>\n<\/ul>\n
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      Figure 4. La variabilidad del perfil de producci\u00f3n e\u00f3lica es notable, ya que depende totalmente de la velocidad del viento que se registra cada d\u00eda.<\/figcaption><\/figure>\n
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      • Almacenamiento en bater\u00edas (menor volatilidad): Las bater\u00edas ayudan a reducir la volatilidad al cargarse durante las horas de excedente de energ\u00eda renovable a bajo precio y descargarse durante las horas de m\u00e1xima demanda. A medida que aumenta la utilizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de almacenamiento, los precios extremos pueden suavizarse parcialmente, lo que reduce la frecuencia de los precios negativos y disminuye los precios m\u00e1ximos por la noche.<\/li>\n
      • Nuclear (estabilidad en Francia): El parque nuclear franc\u00e9s ofrece estabilidad en la carga base, lo que amortigua las fluctuaciones intradiarias de los precios en comparaci\u00f3n con Espa\u00f1a, donde los precios marginales son m\u00e1s susceptibles a las variaciones en la generaci\u00f3n de gas y energ\u00eda solar.<\/li>\n<\/ul>\n

        Los precios horarios de la electricidad vienen determinados fundamentalmente por el equilibrio entre los niveles de demanda horaria, la producci\u00f3n renovable disponible y la tecnolog\u00eda marginal despachable (gas, carb\u00f3n, importaciones).<\/p>\n

        Durante los momentos de mayor consumo, como por la ma\u00f1ana y por la tarde, la demanda suele aumentar, mientras que la producci\u00f3n solar puede ser baja. Esto lleva a una mayor dependencia de las centrales de gas, lo que se traduce en precios m\u00e1s altos. Por el contrario, durante las horas valle o los periodos de alta generaci\u00f3n renovable (como el mediod\u00eda en Espa\u00f1a o las noches ventosas en Francia), los menores costes marginales de las energ\u00edas renovables pueden hacer bajar los precios, lo que a veces da lugar a precios negativos cuando la oferta supera a la demanda y la flexibilidad es insuficiente. Esto se ha observado con bastante frecuencia en el mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol durante los \u00faltimos a\u00f1os, debido al exceso de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable durante determinados periodos de tiempo. As\u00ed, la curva de precios por hora refleja la pila tecnol\u00f3gica marginal: Una alta proporci\u00f3n de fuentes de energ\u00eda renovables (FER) da lugar a precios m\u00e1s bajos al mediod\u00eda. Sin embargo, a\u00f1aden volatilidad y picos de precios; la energ\u00eda solar reduce los precios al mediod\u00eda, mientras que la energ\u00eda e\u00f3lica aumenta la volatilidad debido a su imprevisibilidad y tambi\u00e9n reduce los precios nocturnos. La mayor dependencia del gas provoca un aumento de los precios.<\/p>\n

        La mayor penetraci\u00f3n del almacenamiento contribuye a una curva de precios m\u00e1s suave.<\/p>\n

        Adem\u00e1s, existe la demanda residual y su impacto en las curvas de precios por hora. La demanda residual, definida como la demanda total menos la generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas no despachables (normalmente consideradas como las tecnolog\u00edas de funcionamiento obligatorio, incluidas la mayor\u00eda de las renovables y la nuclear como producci\u00f3n de carga base), se ha convertido en un factor clave de la forma de los precios. Los pa\u00edses con una penetraci\u00f3n solar significativa suelen experimentar pronunciados descensos en la demanda residual al mediod\u00eda, mientras que los mercados con gran presencia de energ\u00eda e\u00f3lica muestran patrones de carga residual irregulares. La demanda residual explica varias caracter\u00edsticas que observamos en las curvas de precios, como las ca\u00eddas de precios al mediod\u00eda, los picos de escasez por la tarde y los mayores diferenciales de precios intradiarios. Este concepto es fundamental para nuestra reciente NWSL sobre la evoluci\u00f3n de la demanda y la generaci\u00f3n de energ\u00eda, ya que vincula directamente la producci\u00f3n renovable con la formaci\u00f3n de precios.<\/p>\n

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        Figure 5. El ejemplo proporcionado ilustra una correlaci\u00f3n sustancial entre las tendencias de los precios y el aumento de la demanda residual. Sin embargo, es importante se\u00f1alar que esta relaci\u00f3n no es directa; cuando la producci\u00f3n de energ\u00eda renovable disminuye, la demanda residual aumenta, lo que requiere la cobertura de tecnolog\u00edas despachables.<\/figcaption><\/figure>\n
        \n

        Por lo tanto, algunos de los factores estructurales clave que determinan los aspectos fundamentales que configuran las curvas de precios por hora son la composici\u00f3n de la combinaci\u00f3n de generaci\u00f3n, la penetraci\u00f3n de las energ\u00edas renovables y los efectos de canibalizaci\u00f3n, la disponibilidad de flexibilidad (almacenamiento, energ\u00eda hidroel\u00e9ctrica, respuesta a la demanda), las interconexiones transfronterizas, el traspaso de los costes del combustible y del CO\u2082, y el dise\u00f1o del mercado (incluidos los l\u00edmites m\u00e1ximos de precios y las normas de equilibrio).<\/p>\n

        En conjunto, estos factores determinan si un mercado experimenta una fijaci\u00f3n de precios de carga base estable o una alta volatilidad caracterizada por picos frecuentes y horas de precios negativos.<\/p>\n

        Por lo tanto, para determinar diferentes previsiones, se tienen en cuenta diversas consideraciones para definir cada escenario posible:<\/p>\n

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        • Corto plazo (ST, d\u00edas a semanas): se utiliza para operaciones al contado, optimizaci\u00f3n de despachos y estrategias de equilibrio.<\/li>\n
        • Medio plazo (meses a 1 a\u00f1o): \u00fatil para calibrar coberturas, configurar la curva a plazo y pronosticar los ingresos por activos.<\/li>\n
        • Largo plazo (LT, varios a\u00f1os): esencial para tomar decisiones de inversi\u00f3n, fijar precios en los acuerdos de compra de energ\u00eda (PPA) y modelar la expansi\u00f3n de la capacidad.<\/li>\n<\/ul>\n

          El desarrollo de estos enfoques de escenarios (corto, medio y largo plazo) es fundamental para tener en cuenta las incertidumbres relacionadas con el clima, las interrupciones del suministro, los precios del combustible y los cambios en las pol\u00edticas. Estos escenarios pueden detallarse a\u00fan m\u00e1s con diferentes tipos de generaci\u00f3n de perfiles, por ejemplo. Adem\u00e1s, el impacto en el presupuesto inicial de p\u00e9rdidas y ganancias de una empresa puede afectar significativamente al rendimiento financiero. Si bien los presupuestos se basan normalmente en supuestos de carga base anual, la exposici\u00f3n real depende de los precios de captura por hora. Por ejemplo:<\/p>\n

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          • Un activo solar puede rendir por debajo de lo presupuestado si los precios al mediod\u00eda bajan debido a la canibalizaci\u00f3n del mercado.<\/li>\n
          • Una planta de gas flexible puede superar las expectativas si aumentan los m\u00e1rgenes de los precios m\u00e1ximos.<\/li>\n
          • Los ingresos por almacenamiento dependen totalmente de la volatilidad intradiaria y de las previsiones de los m\u00e1rgenes.<\/li>\n<\/ul>\n

            Por lo tanto, es esencial realizar previsiones precisas por hora para minimizar las variaciones presupuestarias, optimizar las estrategias de cobertura y proteger las p\u00e9rdidas y ganancias de la empresa frente a cambios inesperados en el mercado.<\/p>\n

            En HES, creamos nuestros propios escenarios de curvas de precios basados en mediciones y an\u00e1lisis estad\u00edsticos que reflejan una forma coherente con los fundamentos actuales. Cada pa\u00eds tiene caracter\u00edsticas \u00fanicas, lo que requiere el desarrollo de escenarios personalizados. Nuestras consideraciones incluyen los picos de precios intradiarios, la penetraci\u00f3n de las energ\u00edas renovables, el impacto de otras materias primas y la demanda residual, todos ellos elementos esenciales para configurar escenarios para diferentes horizontes temporales.<\/p>\n

            Cheyenne Rueda Lagasse<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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