{"id":19620,"date":"2026-02-11T08:46:15","date_gmt":"2026-02-11T07:46:15","guid":{"rendered":"https:\/\/hayaenergy.com\/?p=19620"},"modified":"2026-02-11T08:57:41","modified_gmt":"2026-02-11T07:57:41","slug":"bmog-2026-scenarios-horaires-courbe-des-prix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hayaenergy.com\/fr\/bmog-2026-scenarios-horaires-courbe-des-prix\/","title":{"rendered":"Sc\u00e9narios de la courbe horaires des prix"},"content":{"rendered":"

Les march\u00e9s europ\u00e9ens de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 \u00e9voluent \u00e0 grande vitesse cela se refl\u00e8te dans l’\u00e9volution des courbes horaires des march\u00e9s. La formation des prix n’est plus d\u00e9termin\u00e9e uniquement par les cycles saisonniers de la demande ; elle est de plus en plus influenc\u00e9e par les profils de production renouvelable, les contraintes de flexibilit\u00e9 et les \u00e9v\u00e9nements de raret\u00e9 \u00e0 court terme. Ce changement a fait na\u00eetre un besoin de pr\u00e9visions \u00e0 une granularit\u00e9 toujours plus fine. Les moyennes annuelles conservent leur utilit\u00e9 strat\u00e9gique, mais ce sont d\u00e9sormais les courbes horaires qui pilotent le trading, la couverture, l\u2019optimisation du stockage et l\u2019\u00e9valuation \u00e9conomique des actifs.<\/p>\n

L\u2019essor du photovolta\u00efque et de l\u2019\u00e9olien a profond\u00e9ment modifi\u00e9 l\u2019\u00e9quilibre offre-demande. Les syst\u00e8mes connaissent des \u00e9pisodes r\u00e9p\u00e9t\u00e9s de surplus lorsque la production renouvelable est abondante, et des phases de tension lorsqu\u2019elle faiblit. Ces alternances g\u00e9n\u00e8rent une volatilit\u00e9 intrajournali\u00e8re accrue, ainsi qu\u2019une fr\u00e9quence plus \u00e9lev\u00e9e d\u2019heures \u00e0 prix tr\u00e8s bas, voire n\u00e9gatifs, particuli\u00e8rement dans les pays \u00e0 forte p\u00e9n\u00e9tration solaire. Depuis octobre 2025, cette dynamique se traduit par une cotation du spot sur des intervalles de 15 minutes.<\/p>\n

Parall\u00e8lement, le couplage du march\u00e9 et les flux transfrontaliers contribuent \u00e0 une convergence partielle des tendances de prix. Cependant, des contraintes locales, telles que la congestion du r\u00e9seau et les p\u00e9nuries de flexibilit\u00e9, influencent encore les courbes sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque pays. Comprendre et pr\u00e9voir ces courbes horaires est ainsi devenu un pilier de l\u2019analyse moderne du march\u00e9 \u00e9lectrique.<\/p>\n

Pr\u00e9voir une courbe horaire revient \u00e0 projeter, heure par heure, les fondamentaux du syst\u00e8me : production, demande, charge r\u00e9siduelle et prix. Cette approche permet de capturer la structure intrajournali\u00e8re du march\u00e9, devenue centrale \u00e0 mesure que les renouvelables influencent la dynamique marginale des prix.<\/p>\n

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Figure 1. Le prix est d\u00e9termin\u00e9 par la dynamique du march\u00e9, notamment par l’interaction entre l’offre et la demande. Lorsque l’offre est \u00e9gale \u00e0 la demande, un \u00e9quilibre de prix est \u00e9tabli. Cependant, si l’offre d\u00e9passe la demande, un exc\u00e8s d’offres entra\u00eenera une baisse du prix<\/figcaption><\/figure>\n

Les analystes examinent les profils de production et de consommation en identifiant les p\u00e9riodes de pointe et de creux, ainsi que les moments o\u00f9 la production solaire et \u00e9olienne atteint son maximum. Ils s\u2019appuient \u00e9galement sur la notion cl\u00e9 de demande r\u00e9siduelle ; la part de la demande qui n\u2019est pas couverte par les renouvelables. Ils \u00e9valuent ensuite les capacit\u00e9s de flexibilit\u00e9 disponibles : moyens pilotables, stockage, importations. La confrontation de ces courbes r\u00e9v\u00e8le les p\u00e9riodes de surplus ou de d\u00e9ficit et permet d\u2019identifier quelle technologie fixe le prix marginal.<\/p>\n

Dans la continuit\u00e9 de l’exemple pr\u00e9c\u00e9dent, l’offre est d\u00e9sormais repr\u00e9sent\u00e9e conform\u00e9ment aux technologies disponibles dans le mix. Dans ce contexte, les sources dispatchables jouent un r\u00f4le crucial dans l’influence des prix lorsque la demande r\u00e9siduelle d\u00e9passe l’offre, en particulier lorsque la demande n’est pas satisfaite par des sources d’\u00e9nergie renouvelable non dispatchables.<\/p>\n

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Figure 2. L’image pr\u00e9sent\u00e9e illustre l’\u00e9volution des prix par rapport aux diff\u00e9rentes technologies impliqu\u00e9es dans le mix de production. Notamment, lorsque la demande actuelle n\u00e9cessite l’utilisation de la technologie du cycle combin\u00e9 du gaz, il devient \u00e9vident que le prix tend \u00e0 \u00eatre plus \u00e9lev\u00e9 par rapport aux sc\u00e9narios o\u00f9 une demande plus faible est \u00e0 satisfaire.<\/figcaption><\/figure>\n

Chaque mix technologique imprime une \u00ab forme \u00bb particuli\u00e8re \u00e0 la courbe de prix.<\/p>\n

    \n
  • Production photovolta\u00efque : en Espagne, la forte p\u00e9n\u00e9tration photovolta\u00efque cr\u00e9e un pic de production vers midi. Les prix chutent alors en milieu de journ\u00e9e, avant de remonter nettement en soir\u00e9e lorsque la production solaire d\u00e9cline tandis que la demande reste \u00e9lev\u00e9e. Cette configuration donne naissance \u00e0 la fameuse \u00ab courbe en canard \u00bb de la demande r\u00e9siduelle.<\/li>\n<\/ul>\n
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    Figure 3. \u00ab Duck \u00bb curve<\/figcaption><\/figure>\n
      \n
    • Production \u00e9olienne : la production \u00e9olienne plus al\u00e9atoire, introduit une variabilit\u00e9 importante. En France, o\u00f9 la capacit\u00e9 \u00e9olienne est significative, les fluctuations de prix peuvent varier fortement d\u2019un jour \u00e0 l\u2019autre, renfor\u00e7ant l\u2019incertitude et la volatilit\u00e9.<\/li>\n
    • Stockage par batterie : les batteries aident \u00e0 r\u00e9duire la volatilit\u00e9 en se rechargeant pendant les heures de surplus renouvelable \u00e0 bas prix et en se d\u00e9chargeant aux heures de pointe. \u00c0 mesure que l’utilisation de la technologie de stockage augmente, les extr\u00eames de prix peuvent \u00eatre partiellement att\u00e9nu\u00e9s, r\u00e9duisant la fr\u00e9quence des prix n\u00e9gatifs et diminuant les pics de la soir\u00e9e.<\/li>\n
    • Nucl\u00e9aire : La flotte nucl\u00e9aire fran\u00e7aise offre une stabilit\u00e9 de base, ce qui att\u00e9nue les fluctuations de prix intrajournali\u00e8res par rapport \u00e0 l’Espagne, o\u00f9 la tarification marginale est plus susceptible aux variations de production de gaz et solaire.<\/li>\n<\/ul>\n

      Les prix horaires de l’\u00e9lectricit\u00e9 sont fondamentalement d\u00e9termin\u00e9s par l’\u00e9quilibre entre les niveaux de demande horaire, la production renouvelable disponible et la technologie marginale dispatchable (gaz, charbon, importations).<\/p>\n

      Lors des p\u00e9riodes de pic de consommation, comme le matin et le soir, la demande augmente g\u00e9n\u00e9ralement tandis que la production solaire peut \u00eatre faible. Cela conduit \u00e0 une d\u00e9pendance accrue aux centrales \u00e0 gaz, ce qui entra\u00eene des prix plus \u00e9lev\u00e9s. \u00c0 l\u2019inverse, lors des p\u00e9riodes de forte production renouvelable, midi en Espagne, nuits venteuses en France, les co\u00fbts marginaux chutent, parfois jusqu\u2019\u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des prix n\u00e9gatifs lorsque la flexibilit\u00e9 manque.<\/p>\n

      Une forte part des sources d’\u00e9nergie renouvelable entra\u00eene des prix plus bas en milieu de journ\u00e9e. Cependant, elles ajoutent de la volatilit\u00e9 et des pics de prix ; l’\u00e9nergie solaire fait baisser les prix de midi, tandis que l’\u00e9nergie \u00e9olienne augmente la volatilit\u00e9 en raison de son impr\u00e9visibilit\u00e9 et fait aussi baisser les prix de nuit. La d\u00e9pendance accrue au gaz conduit \u00e0 des prix plus \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n

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      Figure 4. La variabilit\u00e9 du profil de production \u00e9olienne est notable, car elle d\u00e9pend enti\u00e8rement de la vitesse du vent observ\u00e9e au jour le jour.<\/figcaption><\/figure>\n

      La p\u00e9n\u00e9tration plus importante du stockage contribue \u00e0 une courbe de prix plus fluide.<\/p>\n

      La demande r\u00e9siduelle joue ici un r\u00f4le central. D\u00e9finie comme la demande totale moins la production non pilotable, elle explique les creux de prix en journ\u00e9e, les pics du soir et les \u00e9carts intrajournaliers. Elle relie directement la dynamique renouvelable \u00e0 la formation des prix.<\/p>\n

      \"\"
      Figure 5. Corr\u00e9lation substantielle entre les tendances des prix et l’augmentation de la demande r\u00e9siduelle. Cependant, il est important de noter que cette relation n’est pas directe ; Lorsque la production d’\u00e9nergie renouvelable diminue, la demande r\u00e9siduelle augmente, n\u00e9cessitant une couverture par des technologies dispatchables.<\/figcaption><\/figure>\n

      Par cons\u00e9quent, l’un des principaux moteurs structurels des aspects fondamentaux qui fa\u00e7onnent les courbes horaires des prix est la composition du mix de production, les effets de p\u00e9n\u00e9tration et de cannibalisation des \u00e9nergies renouvelables, la disponibilit\u00e9 de la flexibilit\u00e9 (stockage, hydro\u00e9lectricit\u00e9, r\u00e9ponse \u00e0 la demande), les interconnexions transfrontali\u00e8res, le transfert des co\u00fbts du carburant et du CO\u2082, la conception du march\u00e9 (y compris les plafonds de prix et les r\u00e8gles d’\u00e9quilibre).<\/p>\n

      Selon ces param\u00e8tres, un march\u00e9 peut pr\u00e9senter une base de prix fluide ou, au contraire, une forte volatilit\u00e9 ponctu\u00e9e de pics et d\u2019\u00e9pisodes n\u00e9gatifs.<\/p>\n

      Ainsi, pour d\u00e9terminer diff\u00e9rentes pr\u00e9visions, diverses consid\u00e9rations sont prises en compte pour d\u00e9finir chaque sc\u00e9nario possible :<\/p>\n

        \n
      • \u00c0 court terme (ST, jours \u00e0 semaines) : Utilis\u00e9 pour le trading spot, l’optimisation des dispatchs et les strat\u00e9gies d’\u00e9quilibrage.<\/li>\n
      • Moyen terme (mois \u00e0 1 an) : utile pour la structuration des couvertures, la mise en forme de la courbe prospective et la pr\u00e9vision des revenus des actifs<\/li>\n
      • \u00c0 long terme (LT, pluriannuel) : Essentiel pour prendre des d\u00e9cisions d’investissement, fixer le prix des PPA et mod\u00e9liser l\u2019\u00e9volution de la capacit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n

        Ces sc\u00e9narios int\u00e8grent les incertitudes m\u00e9t\u00e9orologiques, les indisponibilit\u00e9s, les prix des combustibles et les \u00e9volutions r\u00e9glementaires. L\u2019impact sur le P&L est direct. Les budgets reposent souvent sur des moyennes annuelles, mais la performance r\u00e9elle d\u00e9pend des prix de capture horaires :<\/p>\n

          \n
        • Un actif solaire peut sous-performer si les prix \u00e0 midi baissent en raison de la cannibalisation du march\u00e9.<\/li>\n
        • une centrale \u00e0 gaz flexible peut surperformer si les spreads augmentent ;<\/li>\n
        • la rentabilit\u00e9 du stockage d\u00e9pend en partie de la volatilit\u00e9 intrajournali\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n

          Par cons\u00e9quent, une pr\u00e9vision horaire pr\u00e9cise est essentielle pour minimiser les \u00e9carts budg\u00e9taires, optimiser les strat\u00e9gies de couverture et prot\u00e9ger les profits et pertes de l’entreprise contre les changements inattendus du march\u00e9.<\/p>\n

          Chez HES, nous \u00e9laborons nos propres sc\u00e9narios de courbes de prix \u00e0 partir d\u2019analyses statistiques align\u00e9es sur les fondamentaux actuels. Chaque pays pr\u00e9sentant des sp\u00e9cificit\u00e9s marqu\u00e9es, nos sc\u00e9narios sont construits sur mesure, en int\u00e9grant pics intrajournaliers, p\u00e9n\u00e9tration renouvelable, influence des mati\u00e8res premi\u00e8res et dynamique de la demande r\u00e9siduelle, selon chaque horizon temporel.<\/p>\n

          Cheyenne Rueda Lagasse<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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